适合
会基础编程，想转 AI Agent、LLM 应用或 FDE 方向，但不想只看理论课的人。
AI Agent 自学实战平台
不用等老师讲，按项目路线做出自己的 Agent 作品集。
面向后端、脚本、运维和测试开发者，用在线 IDE、自动测试、项目验收和交付模板， 系统掌握 AI Agent 工程能力，并补齐 FDE 需要的企业落地方法。
5
个核心项目
0
长视频依赖
1
套作品集闭环
实现结构化输出重试器
输入 Pydantic Schema，调用模型并在格式错误时自动校验、纠错、重试。
通过 Schema 校验
记录 Token 成本
等待边界用例
class RetryRunner:
def run(self, prompt, schema):
result = call_model(prompt, schema)
return validate_or_retry(result)产品方向
不是录播课，是工程师自己的 Agent 训练场。
主打
短文档、任务卡、在线编码、自动测试、项目验收和作品集沉淀。
边界
第一版不承诺包就业，不主打老师陪跑，先把自学闭环做扎实。
学习路径
从后端基础迁移到 Agent 工程，再到 FDE 交付。
每一阶段都对应一个可运行项目。学员不是听完一章，而是完成一个被测试和验收的交付物。
Agent 工程底座
Python 工程化、FastAPI、Pydantic、LLM API、Streaming、结构化输出。
工具调用能力
Function Calling、Tool Registry、权限分级、审计日志、MCP 接入。
企业知识处理
文档解析、Chunking、Hybrid Search、Rerank、引用溯源、权限过滤。
长程 Agent 任务
Agent Loop、状态管理、Checkpoint、代码库工具、Sandbox、Trace。
FDE 交付包
PoC 需求、成功指标、Demo 脚本、上线 Checklist、Runbook、复盘报告。
项目实战
第一版只围绕 5 个项目，让自学用户有清晰终点。
LLM Gateway
统一模型调用、结构化输出、Streaming、Prompt 模板和成本记录。
- 可运行 API 服务
- 单元测试与错误重试
- 模型调用成本报表
Tool Runtime
让模型安全调用外部工具，并记录权限、参数、结果和审计链路。
- 工具注册与发现
- 权限分级与人工确认
- MCP 接入练习
CodeRun AI 助教
基于模拟课程资料、FAQ、题目说明和报错样例，交付一个 RAG 答疑 Agent。
- 引用来源回答
- 问题分类和摘要
- 知识权限过滤
Codebase Agent
搜索代码、读取文件、修改代码、运行测试，并把每一步记录为 Trace。
- Agent Loop 实现
- 安全执行边界
- 失败任务 Replay
FDE PoC 交付包
把前面项目包装为一个企业 AI 助教 PoC，输出方案、Demo、验收和上线资料。
- PoC 需求文档
- 验收标准与 ROI 假设
- 作品集讲解稿
平台能力
先做自学闭环，AI 辅导后接入。
当前要做
课程地图、题目列表、在线 IDE、运行/提交、测试结果、学习进度、项目验收。
后端部署
Vercel 负责网站、轻 API、用户进度和 AI 辅助；代码执行服务独立部署或接 Judge0/Piston。
AI 接入
先做错误解释、代码 Review、任务提示和项目评审，不做泛聊天机器人。
GitHub
代码仓库
Vercel
网站 + 轻后端
Execution Service
代码运行 + 判题
AI Review
解释 + 评审
最终产出
学完不是“看过课”，而是有一套能展示的 Agent 工程作品。
平台会引导学员把代码、架构图、验收说明、Demo 脚本和复盘报告整理成作品集， 面向 AI Agent 开发和 FDE 面试都能讲得清楚。
作品集包含
- 5 个项目仓库与 README
- Agent 架构图与 Trace 截图
- PoC 需求和验收文档
- 面试项目讲解稿
商业版本
从免费体验到 AI 陪练，按学习闭环收费。
免费体验
验证学习方式是否适合自己。
免费- 学习路线预览
- Python 工程化练习
- 在线 IDE 体验
完整自学版
完成 5 个项目，沉淀作品集。
¥699-999- 完整项目路线
- 自动测试与验收
- 项目模板和交付包
AI 陪练版
后期接入 AI 反馈与项目评审。
¥1299+- 错误解释
- 代码 Review
- 作品集评审